Deep-learning deconvolution and segmentation of fluorescent membranes for high-precision bacterial cell-size profiling
Il paper presenta MEDUSSA, un metodo ad alto rendimento basato sull'apprendimento profondo per la segmentazione precisa delle membrane fluorescenti, che ha permesso di rivelare una significativa diversità nel volume cellulare di diversi ceppi di *Priestia megaterium* e di identificare un allele di PBP1 responsabile della riduzione della larghezza cellulare.